@Article{ĮvilaAgCoFiKuNo:2020:EsDeDo,
               author = "{\'A}vila, {\'A}lvaro Vasconcellos de and Aguiar, Leonardo 
                         Jos{\'e} Gon{\c{c}}alves and Coelho, Simone Marilene Sievert da 
                         Costa and Fischer, Graciela Redies and Kubota, Paulo Yoshio and 
                         Nolasco J{\'u}nior, Luciano Ritter",
          affiliation = "{Universidade Federal de Pelotas (UFPel)} and {Universidade 
                         Federal de Pelotas (UFPel)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)} and {Universidade Federal de Pelotas (UFPel)} 
                         and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and 
                         {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Estudo do desempenho de dois c{\'o}digos de transfer{\^e}ncia 
                         radiativa do modelo WRF para o sul do Brasil",
              journal = "Anu{\'a}rio do Instituto de Geoci{\^e}ncias",
                 year = "2020",
               volume = "43",
               number = "1",
                pages = "286--299",
             keywords = "Radia{\c{c}}{\~a}o, Modelagem, Nuvens, RRTMG, CAM, Radiation, 
                         Modeling, Clouds, RRTMG, CAM.",
             abstract = "A radia{\c{c}}{\~a}o solar que atinge a superf{\'{\i}}cie 
                         terrestre {\'e} amplamente dependente das condi{\c{c}}{\~o}es 
                         de nebulosidade presentes na atmosfera. Assim, uma boa 
                         simula{\c{c}}{\~a}o da nebulosidade pelos modelos regionais de 
                         previs{\~a}o do tempo {\'e} fundamental para refinar as 
                         condi{\c{c}}{\~o}es de radia{\c{c}}{\~a}o descritas pelos 
                         c{\'o}digos radiativos, e consequentemente melhorar a estimativa 
                         das principais vari{\'a}veis meteorol{\'o}gicas. No presente 
                         trabalho, foi realizada uma an{\'a}lise da for{\c{c}}ante 
                         radiativa de nuvens por meio da simula{\c{c}}{\~a}o de dois 
                         c{\'o}digos radiativos do modelo WRF. As simula{\c{c}}{\~o}es 
                         foram feitas para a regi{\~a}o sul do brasil durante um 
                         per{\'{\i}}odo de 21 de outubro de 2014 a 30 de outubro de 2014. 
                         Ao avaliar os c{\'o}digos radiativos RRTMG e CAM3, nota-se que a 
                         presen{\c{c}}a de nuvens baixas simuladas pelo modelo altera 
                         significativamente a quantidade de radia{\c{c}}{\~a}o que atinge 
                         a superf{\'{\i}}cie, provocando um aumento dos erros de 
                         temperatura, press{\~a}o, umidade relativa, radia{\c{c}}{\~a}o 
                         de onda curta a superf{\'{\i}}cie e radia{\c{c}}{\~a}o de onda 
                         longa descendente a superf{\'{\i}}cie. ABSTRACT: The solar 
                         radiation that reaches on earths surface is largely depending of 
                         the cloud conditions that are present in the atmosphere. Thus, a 
                         good simulation of cloudiness by the forecasting regional models 
                         is fundamental to refine the conditions of radiation described by 
                         the radiation codes, and in this way to get a better estimative of 
                         the mainly meteorological variable. In this work, it was made an 
                         analyze of the cloud radiation forces through the simulation of 
                         two radiative codes from WRF model. The simulations were made to 
                         the south region of Brazil during October, 21 to 30 of 2014. In 
                         assessing the radiative codes RRTMG and CAM3, it was noted that 
                         the presence of simulated low clouds by the model, significatively 
                         change the amount of radiation that reaches the surface. Causing 
                         an increase in the errors of temperature, pressure, relative 
                         humidity, surface short waves and downward long wave.",
                  doi = "10.11137/2020_1_286_299",
                  url = "http://dx.doi.org/10.11137/2020_1_286_299",
                 issn = "0101-9759",
             language = "en",
        urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}